Проекты с цифрами качества
Клиентских ИИ-проектов пока нет: проекты ниже — мои собственные. У каждого одна цифра из README на GitHub; код открыт не у всех проектов, закрытые помечены.
Compas: поиск по смыслу по 147 тыс. компаний
691 из 1000 запросов с близкими совпадениями; 63 600 пар «запрос — компания» оценил LLM-судья
support-intelligence: агенты по обращениям в поддержку
прототип на 10 000 синтетических обращений: PDF-отчёт по проблемам, пожеланиям и настроению; замера точности пока нет
continual-lm: модель, которая доучивается и забывает меньше
95% умения следовать инструкциям сохранено; ответы по тексту 0,60 против 0,37 (учебные задачи, один итоговый прогон)
ai-compute-optimizer: экономия на моделях
дешёвая модель: то же качество, в 13 раз дешевле
degradation-detector: контроль качества бота
прототип: ухудшение ловится свежими тестовыми вопросами, LLM-судьёй и t-тестом
semos: поиск файлов по запросу своими словами
нужный файл в топ-3 в 74% случаев
Для клиентов
- kristall22.ru — сайт для «Кристалла» (переоборудование спецтехники на двигатели Weichai): версии для компьютера и телефона, заявки, карта проезда
Нужно что-то похожее?
Опишите задачу — скажу, какой из этих подходов подойдёт и с чего начать.
Пишите в Telegram или на почту, отвечаю в течение суток.
Что будет после обращения
- Вы пишетеЧто у вас есть (сайт, документы, каталог) и что хотите улучшить — в Telegram или на почту.
- Я уточняюЗадаю вопросы по задаче и данным; до доступа к данным подписываем NDA.
- Называю цену и срокТочную стоимость называю после разбора задачи; дальше решаете вы.